Recruit smarter: Mit Data Driven Recruiting schneller die richtigen Bewerber erreichen

Stellenbesetzung ist kein Zuckerschlecken. Gute Bewerber zu finden, insbesondere wenn man mit begrenztem Budget und Zeit jongliert, kann sich wie ein Marathon anfühlen. Lange Einstellungszeiten bedeuten, dass wertvolle Ressourcen, wie Zeit, Geld und Energie verschwendet werden. 

Doch die gute Nachricht ist, dass wir in einer Ära leben, in der Daten und Digitalisierung dabei helfen, den gesamten Prozess der Personalbeschaffung zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern. Investitionen in datengestützte Technologien und Ansätze, die den Zeitraum bis zur Einstellung an verschiedenen Stellen verkürzen, wirken sich nicht nur positiv auf die Besetzung einer einzigen Stelle aus, sondern haben erheblichen Einfluss auf die langfristige Recruiting-Strategie und den Unternehmenserfolg.

Die Einstellungszeit verkürzen: Die “Time-to-Hire” offenbart Optimierungspotenziale

Die Kennziffer “Time-to-Hire” beschreibt die Zeitspanne zwischen dem Zeitpunkt, an dem eine Stelle vakant wird und der tatsächlichen Einstellung eines neuen Mitarbeiters. Die Berechnung der Einstellungszeit ist wie ein Blick in den Rückspiegel, der zeigt, wie effizient der gesamte Recruiting-Prozess ist und kann zukünftige Entscheidungen positiv beeinflussen. Durch eine regelmäßige Kontrolle der Kennziffer wird transparent, welche Schritte besonders viel Zeit in Anspruch nehmen und an welchen Stellen Optimierungsbedarf besteht. Viel zu oft wird die Zeit bis zur Einstellung noch unterschätzt. Die geplante Time-to-Hire betrug im vergangenen Jahr im Schnitt 62 Tage. Die tatsächliche Zeit bis zur Besetzung hingegen betrug mehr als drei Monate (93 Tage).

Um böse Überraschungen zu vermeiden, lohnt sich ein genauerer Blick auf die verschiedenen Phasen des Einstellungsprozesses. Die Schaltung von Stellenanzeigen in Medienkanälen und Jobbörsen kann im Hinblick auf die Dauer der Einstellung oft viel zu viel Zeit und vor allem Budget in Anspruch nehmen. Dies liegt an der Vielzahl von Faktoren, die sowohl bei der Planung, Durchführung als auch bei der Auswertung einer Stellenausschreibung berücksichtigt werden müssen. Nicht nur ist die Definition des gesuchten Stellenprofils und die Erstellung der Stellenanzeige ein Zeitfaktor, sondern auch die richtige Auswahl von Medienkanälen und Jobbörsen für die gewünschte Zielgruppe.

Jobbörse ist nicht gleich Jobbörse. Je nachdem, welches Kandidatenprofil gesucht wird, können die unterschiedlichsten Medienkanäle und Jobbörsen für die Stellenausschreibung in Betracht gezogen werden. Während Absolventen größtenteils eher auf Social Media Plattformen zu finden sind, wird man Fachkräfte aus dem MINT-Bereich vorwiegend in Nischenportalen erreichen. Die Auswahl an Jobbörsen & Co ist heute nahezu gigantisch: Von klassischen Jobbörsen, sozialen Medien, direkte Karriereseiten, Foren, Apps bis hin zu branchenspezifischen Nischenseiten. Noch viel zu oft werden Medienkanäle und Jobbörsen nach dem reinen Bauchgefühl oder der Gewohnheit ausgesucht. Dies wiederum führt dazu, dass kaum bis keine Bewerbungen eingehen und Stellen viel zu lange unbesetzt bleiben oder liegengebliebene Arbeit durch bestehende Mitarbeiter aufgefangen werden müssen. Lange unbesetzte Stellen können dann gravierende Folgen mit sich bringen: Produktivitätsverluste, Umsatzeinbußen und gesteigerte Mitarbeiterfrustration sind dabei nur drei der unzähligen Konsequenzen, die sich für Unternehmen ergeben können.

Der positive Einfluss von Data Driven Recruiting auf die Medienauswahl und Einstellungszeit

Data Driven Recruiting kann dabei helfen, schwerwiegende Folgen zu verhindern und wichtige Fragen im Recruiting-Prozess zu beantworten, wie “Mit welchen Kanälen habe ich die meisten und qualitativ besten Bewerbungen erzielt?” oder “An welchen Stellen entlang der Candidate Journey ist die Absprungrate besonders hoch?” Mit Data Driven Recruiting werden Entscheidungen im Recruiting auf der Basis von Daten getroffen. Besonders hilfreich ist die Unterstützung von Daten bei der Ausschreibung und Leistungsanalyse von Stellenangeboten. Warum? Durch erhobene Leistungsdaten wird transparent, welchen Beitrag jeder einzelne Kanal für die Stellenausschreibung leistet und mit welcher Kombination aus Medienkanälen gewünschte Zielgruppen am besten erreicht werden. Dadurch können solche Medienkanäle für zukünftige Ausschreibungen ausgeschlossen werden, die nicht die gewünschten Ergebnisse erbracht haben.

Solche Daten müssen zum Glück nicht mehr manuell ausgewertet oder individuell bei Anbietern von Jobbörsen angefragt werden. Heute gibt es datengestützte Lösungen, die jahrelang Daten sammeln und präzise Empfehlungen über die am besten funktionierenden Kanäle abgeben und obendrein die Schaltung und Überwachung der Leistungen übernehmen. In VONQs Job Marketing Lösung sind alle Medienkanäle und Jobbörsen (> 5000) bereits vertraglich festgelegt und können über ein Warenkorbsystem direkt gebucht werden. Das spart nicht nur Zeit, gleichzeitig werden die Komplexität und der Aufwand für die Stellenausschreibung reduziert und das Budget strategisch investiert.

Fazit – Data Driven Recruiting als Erfolgsfaktor für eine schnellere und effizientere Stellenbesetzung

Die Stellenbesetzung kann eine echte Herausforderung darstellen, insbesondere bei begrenztem Budget und Zeitdruck. Doch dank datengesteuerter Ansätze und Technologien ist es möglich, den gesamten Recruiting-Prozess a) zu beschleunigen und b) die Qualität der Bewerbungen zu steigern. Investitionen in datenbasierte Technologien, die dabei helfen, die „Time-to-Hire“ zu reduzieren, haben nicht nur kurzfristige Vorteile, sondern wirken sich langfristig positiv auf die Recruiting-Strategie und die Einstellungszeit aus. Data-Driven Recruiting ist damit der Schlüssel zu einem schnelleren, effizienteren Recruiting-Prozess, der Unternehmen dabei hilft, qualifizierte Kandidaten gezielter anzusprechen und die Einstellungszeit zu verkürzen.

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